GitHub: Yuan1z0825/nature-skills
作者：袁一哲（上海交大博士），专注医疗 AI

核心定位

Nature Skills 是一套为学术论文全流程设计的 AI 工具集，涵盖：

  • 论文阅读与理解
  • 各部分写作与润色
  • 图表生成（Nature 风格）
  • 审稿意见回复
  • 引文检索与管理

设计原则：

  1. 仅用一手来源：基于已发表 Nature 论文，非二手总结
  2. 显式优于隐式：每条规则都有明确理由
  3. 上下文感知：论文不同部分应用不同逻辑
  4. 输出优先：返回可直接使用的内容

安装

Claude Code（推荐）

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/plugin marketplace add https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills
/plugin install nature-skills
/reload-plugins

Codex

  1. 打开 Codex Desktop
  2. 添加自定义插件市场
  3. 仓库源：https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
  4. 分支：main
  5. 安装 nature-skills 插件

手动安装

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# 克隆仓库
git clone https://github.com/Yuan1z0825/nature-skills.git
cd nature-skills

# 安装单个 skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R skills/nature-reader ~/.claude/skills/

# 或安装所有
for d in skills/nature-*; do
  cp -R "$d" ~/.claude/skills/
done

Skill 概览

Skill状态用途触发示例
nature-readerBeta论文全文阅读，原文对照“read this paper”
nature-paper2pptBeta论文转中文 PPT（journal club）“paper PPT”, “journal club”
nature-writingDraft论文各部分写作“write abstract”
nature-polishingStable论文润色（Nature 风格）“Nature style”, “polish”
nature-citationBetaCNS 级别引文检索“CNS citation”
nature-responseBeta审稿意见回复“rebuttal”
nature-figureStableNature 风格图表“Nature figure”
nature-dataDraft数据可用性声明“Data Availability”
nature-academic-searchBeta学术搜索（PubMed）“search papers”

Best Practices

按场景选择 Skill

场景推荐 Skill说明
论文精读nature-reader原文对照，关键信息提取
组会/实验室报告nature-paper2ppt自动生成故事线，中文幻灯片
论文写作（初稿）nature-writing各部分写作模板
语言润色（定稿）nature-polishingNature 风格精修
图表设计nature-figureNature 风格图表
引文管理nature-citationCNS 级别检索
审稿回复nature-response礼貌有力
文献调研nature-academic-searchPubMed 搜索

nature-paper2ppt 使用流程

  1. 提供论文：可以是 PDF、arXiv ID、或论文 URL
  2. AI 分析：识别论文类型和论证逻辑
  3. 选择图表：从全文中选择关键图表
  4. 生成内容：中文幻灯片内容 + 演讲备注
  5. 创建文件：实际 PPTX 文件
  6. 自查纠错：检查图表质量、文字溢出、非模板视觉设计

关键原则：

  • 整片是一个连续的运动叙事
  • 禁止 PowerPoint 切换风格
  • 每张幻灯片之间要有视觉连贯性

nature-polishing 使用技巧

最佳时机：论文初稿完成后，最终提交前

使用方式：

润色这段摘要，用 Nature 风格
Polish this paragraph in Nature journal style

输出特点：

  • 学术表达优化
  • 逻辑连贯性检查
  • 语言地道性

nature-figure 使用指南

支持的图表类型：

  • 柱状图/折线图
  • 热力图
  • 流程图
  • 散点图
  • ROC 曲线
  • 混淆矩阵

使用方式：

帮我画一个模型架构图
Create a ROC curve with this data

nature-citation 检索策略

检索范围：CNS（Cell、Nature、Science）及子刊

使用方式：

检索这篇论文被哪些 Nature 文章引用过
Find CNS citations for this paper

输出格式：支持 EndNote、RIS、BibTeX

nature-response 审稿回复

回复结构：

  1. 感谢审稿人意见
  2. 逐条回应
  3. 修改说明（如果有）
  4. 再次感谢

使用方式：

帮我写审稿意见回复
Write rebuttal letters

详细说明

nature-reader（论文阅读）

功能：

  • 论文全文阅读
  • 原文对照模式
  • 关键信息提取

nature-paper2ppt（论文转 PPT）

Stable 版本，推荐用于 journal club 和组会。

适用场景：

  • Journal club
  • 组会报告
  • 论文分享

nature-polishing（论文润色）

Stable 版本，推荐使用。

功能：

  • Nature 风格语言润色
  • 学术表达优化
  • 逻辑连贯性检查

nature-figure（图表生成）

Stable 版本，推荐使用。

功能：

  • Nature 风格图表设计
  • 多类型支持
  • 配色方案优化

nature-citation（引文检索）

功能：

  • CNS 级别期刊引文检索
  • 引用格式导出
  • 多格式支持

nature-response（审稿回复）

功能：

  • 审稿意见分析
  • 回复模板生成
  • 礼貌且有力的表达

nature-academic-search（学术搜索）

需要额外配置：

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# 安装 NCBI API（可选，获得更高 PubMed 速率限制）
bash skills/nature-academic-search/install.sh your-email@example.com

使用方式

安装后直接用自然语言触发：

示例
“帮我把这篇论文做成 journal club PPT”
“润色这段摘要，用 Nature 风格”
“帮我画一个模型架构图”
“写一封审稿意见回复”
“搜索这篇论文被哪些 CNS 文章引用过”

MCP 配置（nature-academic-search 专用）

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bash skills/nature-academic-search/install.sh your-email@example.com

设置 NCBI_API_KEY 可获得更高的 PubMed 速率限制。

设计哲学

  1. 一手来源：所有建议基于已发表的 Nature 论文，非二手总结
  2. 显式规则：每条规则都有明确理由，可追溯
  3. 上下文感知：摘要/方法/结果/讨论各有不同处理逻辑
  4. 输出导向：返回内容可直接使用，无需二次编辑

💡 Tip: 学术写作相关需求优先使用 nature-skills，尤其是 nature-polishing 和 nature-figure 是 Stable 版本