GLM-5.1 架构 QA
基于 GLM-5.1 主报告的配套 QA。覆盖三代演进、DSA 动态稀疏注意力、MLA 潜 KV 压缩、MoE 路由（256+1, k=8, scaling=2.5）、异步 Agent RL 训练体系等核心主题。
Glm
GLM-5.1 架构深度拆解
GLM-5.1（744B 总参 / 40B 激活）是智谱 AI 与清华联合发布的旗舰 Agent 大模型。核心创新为 DSA 动态稀疏注意力（top-2048, 节省 72.5% 注意力计算）+ MLA 潜 KV 压缩（理论 ~19 GB）+ 256+1 MoE（routed_scaling_factor=2.5）。本期完整拆解 78 层架构、DSA Indexer 7 步算子、MLA Muon Split、异步 Agent RL 训练体系，并与 M2.7 做全维度对比。