Mtp

基于 M2.7 主报告的配套 QA。覆盖五代演进、Full Attention 回归、GQA+QK Norm、MoE 路由（sigmoid+routing bias）、MTP×3、训练体系等核心主题。

M2.7（229.9B/9.8B 激活）的核心不在规模而在自我进化与训练体系。本期拆解五代演进、62层 Full Attention + 256 MoE 设计空间、单 token 6.1 TFLOPs / 48.8GB KV Cache / ~510GB 推理显存的计算分析，以及 attention + MoE gate 的算子级拆解，另附完整训练体系（29.2T tokens / FP8 / 自进化）。